KI-TECHNOLOGIE

In-Car-Anwendungs szenarien

		Gesichts erkennung Die Authentifizierungs technologie zur Gesichts erkennung besteht darin, dynamische Gesichts bilder von Fahrern zu sammeln, biologische Merkmale wie fettes und dünnes Gesicht, Augen abstand, einfache/doppelte Augenlider usw. in Daten merkmale umzuwandeln und eine intelligente Verarbeitung und Analyse durch zuführen. und beurteilen Sie die Identität der Fahrer durch Vergleich mit den vor registrierten Identitäts bild funktionen in der Datenbank. Wenn die nicht registrierte Identität ident ifi ziert wird, gibt das System einen Alarm und eine Video aufzeichnung aus, die effektiv verhindern können, dass das Fahrzeug gestohlen wird, und eine anschließende Untersuchung und Beweisaufnahme ermöglichen.

		DMS-Überwachung Durch mehr schicht ige neuronale Netzwerk technologie, Videobild analyze technologie, Clustering-und neuronale Netzwerk algorithmen kam es während des Fahr vorgangs des Fahrers zu einer genauen Echtzeit überwachung eines abnormalen Fahrverhaltens (Müdigkeit, Ablenkung, Rauchen, Telefonate, keine Masken). und geben Sie audio visuelle Warnungen aus, um den Fahrer aktiv daran zu erinnern, den Betrieb zu regulieren und sicher zu fahren. Und Unterstützung Treiber Gesichts erkennung Authentifizierung, keine Fahrer zustands erkennung.

		Passagier fluss statistik Die auf einer Mon okular kamera basierende Passagier fluss statistik funktion verwendet Deep-Learning-Technologie, um Personen in den von der Kamera gesammelten Bildern in Echtzeit zu identifizieren und zu verfolgen, um eine hochpräzise Passagier fluss statistik zu erhalten. Bei der Durchführung der Passagier fluss statistik verfügt es auch über die Funktionen der Kamera überwachung und Video aufzeichnung, was nicht nur Ausrüstung kosten und Installation kosten spart, sondern auch den Betrieb und die Wartung nachfolgender Geräte bequem macht.